人工智能（AI）的迅(xun)猛發(fa)展正(zheng)在重塑各行(xing)各業，但未來 AI 的趨勢究竟會(hui)走(zou)向何方？
WEKA 委托 S&P Global Market Intelligence 旗下(xia) 451 Research 深入調研了(le)全(quan)球超過1500位 AI 決策者，結合企(qi)業高管(guan)的訪談，推出了(le)重量(liang)級的《2024全(quan)球AI趨勢(shi)報告，2024 Global Trends in AI Report》。
這份報告從數據驅動、技術應用到行業趨勢，為企業(ye)如(ru)何(he)抓(zhua)住 AI 浪(lang)潮提供了全(quan)(quan)景式視(shi)角。不僅分析了全(quan)(quan)球范(fan)圍內的(de) AI 技術發展現狀，還從(cong)生成式 AI 的(de)爆發式增(zeng)長到可持續(xu)發展的(de)技術探索，全(quan)(quan)面揭示(shi)了 AI 如(ru)何(he)推(tui)動業(ye)務創新與增(zeng)長的(de)關鍵(jian)路徑。以下是報告(gao)的(de)五大核(he)心(xin)洞察，快(kuai)來一探究(jiu)竟！
一、AI 正在成為企業戰略的核心
AI 的部署(shu)離不開強大的數據(ju)基礎架(jia)構，但(dan)許多企業仍(reng)面(mian)臨數據(ju)管理方面(mian)的挑戰(zhan)：
快速增長：33%的企業已(yi)經廣泛(fan)實(shi)施 AI，并(bing)將其視為(wei)業務中不(bu)可或缺的戰略部分。
投資優先級：產品質量提升和 IT 效率優化是(shi) AI 應用的主要驅動力。
相(xiang)較于2023年(nian)，認為(wei) AI 是(shi)企(qi)業(ye)關鍵戰略組成部(bu)分的企(qi)業(ye)比例大幅上升。AI 不再(zai)是(shi)選擇題，而是(shi)必修(xiu)課！
二、生成式 AI 搶占技術“C位”
生(sheng)成式 AI 以驚人的(de)速度席卷市場：這些“生(sheng)成式AI先行者”不(bu)僅實現了技術突破，還在創(chuang)新速度、新產品開發和上市時間縮短方面獲得了顯(xian)著優勢。
未來展望：生成式 AI 的預算占比將在未來12個月持續增加，預計將達到整體 AI 預算的47%。
三、數據架構決定 AI 項目能走多遠
AI 的部署離不開強(qiang)大(da)的數(shu)據(ju)基礎架構，但許多企業(ye)仍面臨數(shu)據(ju)管(guan)理(li)方面的挑戰：
35%的(de)企業：將數據存儲和(he)管理視(shi)為 AI 部署的(de)主要障礙。
關鍵痛點：數據孤島和老舊架構限制了(le)AI項目的規模化推進。
報告建議(yi)，現代化的數(shu)據平臺是實現 AI 潛力的必要(yao)前提，企業應(ying)優先(xian)投資(zi)數(shu)據管理和(he)存儲技術(shu)。
四、GPU 資源短缺推動云服務興起
GPU 是 AI 模型訓練(lian)和推理的關鍵硬件，但(dan)資源稀缺(que)已成為(wei)企業的共(gong)同難(nan)題：
46%的企業依賴公有云解決 GPU 問題(ti)。
32%的企業選擇專業 GPU 云服務作為替代方案。
尤其在亞太地區，如印度和澳大利亞，GPU 資源的緊張顯得尤為突出。選擇彈性可擴展的云平臺(tai)，正在(zai)成為企(qi)業(ye)突(tu)破資源(yuan)瓶頸的重要手段。
五、AI 要“快”更要“綠”
可持續發展是 AI 技術未來不可忽視的方向：
通(tong)過優化硬件和(he)項(xiang)目(mu)范圍(wei)調(diao)整(zheng)，企(qi)業(ye)不僅實(shi)現了節能減排，還(huan)進一步(bu)提(ti)升了運營(ying)效率(lv)。
AI 新時代，你準備好了嗎？
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